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浅析财政科技支出空间效应及经济增长

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摘要:本文从时间和空间的角度来研究浙江省地级市财政科技支出的空间效应和其对经济增长的影响,基于2015、2016年各地级市财政科技支出与经济增长相关变量,构建邻域、公路距离两种空间权重矩阵,建立SAR空间自回归模型,通过与普通最小二乘法回归的对比,分析财政科技支出的空间效应,并研究其与经济增长的关系。

关键词:财政科技支出;经济增长;空间效应

1引言及文献简述

索罗模型提到技术进步是经济增长的重要因素,近年来,我国财政科技支出增长迅速,对经济增长起了很大促进作用。浙江省经济发展程度位于我国前列,民营经济飞速发展,发展主体为中小型企业,由于技术创新需要较高成本,民营企业通常倾向于技术引进。近年来,民营企业不断发展,已经开始加强技术创新。近年来,浙江省财政科技支出逐年增长,2016年财政科技支出已经近270亿元。我国学者对财政科技支出与经济增长的关系做了诸多研究,铁卫等(2012)基于陕西省数据,采用Granger因果检验研究两者关系,存在正相关关系,但是影响程度不高。也有学者从定量的角度分析两者关系,胡欣然等(2014)通过建立内生增长模型,测度财政科技支出对经济增长的贡献程度,但是采用空间计量方法的较少。国外通过空间计量研究区域间财政效应的文献较多并开始较早。Ferraresietal(2017)通过对意大利各城市的基础设施支出进行分析,认为小城市对财政支出的反映大于大城市。Atella等(2014)基于意大利人均公共卫生支出数据,运用空间杜宾模型进行实证分析,结果显示公共卫生支出呈显著的空间正相关性。近两年,学者也运用各种计量方法研究财政科技支出的地区差异与空间关系。王小平、周维(2018)利用1998—2014年省际财政科技支出数据,运用空间Markov链法以及Kernel密度估计法,对地方财政科技支出省际差异进行了时空动态分析,认为地方财政科技支出是空间非均衡的。李美惠(2018)利用1999—2015年全国省级财政科技支出数据,基于空间杜宾模型,研究得出财政科技投入强度和财政分权对地方财政科技投入效率具有正的溢出效应。余英、范心平(2018)运用面板数据模型进行分析,研究认为财政科技支出呈空间正相关,距离越近的地区互动越强。汪辉平、王增涛(2017)运用全国省级面板数据深入分析,发现周边地区财政科技支出对区域创新存在溢出效应。综上所述,目前对财政科技支出与经济增长关系较少采用空间计量方法,对财政支出的空间溢出效应研究也较为欠缺。因此本文构建邻域、公路距离两种空间权重矩阵,建立SAR空间自回归模型,通过与普通最小二乘法对比,分析财政科技支出的空间效应,并研究其与经济增长的关系。

2实证分析

2.1模型

为测度浙江省11个地级市之间财政科技支出的空间效应及其与区域经济增长之间的关系,本文采用以下空间自回归模型:其中,y是n×1阶向量;是空间相关系数,若根据t值判断出显著不为0,说明地级市之间的空间效应是存在的,当>0时,空间效应为正;当<0时,空间效应为负;当=0时,则y不存在空间效应,为n×n阶的空间权重矩阵,X为n×r阶解释变量矩阵,为估计参数,为随机误差项,并且~。基于解释变量矩阵X的模型作出的参数估计,采用以下形式:此处的,表示矩阵中的第ii个元素,表示矩阵中的第ij个元素。这里采用Pace和LeSage(2006)测量总效应、直接效应和间接(空间)效应的方法,估计财政科技支出的空间效应。

2.2指标及说明

本文主要考察财政科技支出的空间效应及其与经济增长的影响,除了财政科技支出外还有很多指标因素可能影响经济增长,因此选取2015年、2016年各地级市的人均GDP值作为被解释变量,选取以下7个指标作为被解释变量:人均财政科技支出(元)、百人均图书藏量(册)、人均固定资产投资(元)、人均社会消费品零售额(元)、万人均专利申请授权量(项)、人均进出口总额(美元)、全社会就业人员年末数(万人)。人均量均以常住人口作为除数,以上数据均进行对数化处理,数据主要来源于浙江省年鉴、各地级市年鉴。此外,本文基于公路、邻域距离构建两个空间权重矩阵,分别为W1,W2。

2.3参数估计结果及分析

在进行回归之前,首先进行MoranI检验,采用两种矩阵的MoranI量均小于1.96,说明误差项中不存在空间自相关性,如表1所示。本文也进行了普通最小二乘法回归,从修正后的拟合优度来看,SAR模型的拟合优度均大于普通最小二乘法下的拟合优度,这从一定程度上说明财政科技支出存在空间效应。普通最小二乘法的参数估计符号与SAR模型大致相同,但是SAR模型的t量均高于普通最小二乘法下的t量,说明解释变量存在显著的空间效应。从SAR模型的拟合优度来看,两年修正后拟合优度为99%与94%,说明模型非常贴合实际,2015年拟合优度整体大于2016年。无论是2015年还是2016年,基于公路距离矩阵的拟合优度均高于邻域,说明公路距离矩阵对于经济增长的解释比简单的邻域关系说服力更强。从空间相关系数来看,2015年与2016年在两种空间权重矩阵下的空间相关系数均为正,这说明各地级市的人均GDP变化较稳定,在公路距离矩阵下,2016年其他地级市的人均GDP增加或减少1%,观测地级市的人均GDP将增加或减少0.0689%,2015年其他地级市的人均GDP增加或减少1%,观测地级市的人均GDP将增加或减少0.0719%。作为模型的主要解释变量,人均财政科技支出的参数估计均为正数,且t值均显著,说明人均财政科技支出与人均GDP呈正相关关系,在基于公路距离的空间权重矩阵下,2015年人均财政科技支出增加或减少1%,将使观测地级市的人均GDP增加或减少0.0274%,2016年财政科技支出增加或减少1%,将使观测地级市的人均GDP增加或减少0.1431%,2016年这种影响程度更深。对于模型的其他解释变量,在公路距离矩阵下,2015年人均固定资产投资t值为24.5835、人均专利数为31.7623、人均进出口总额为40.4816,说明2015年这些变量对人均GDP的影响非常显著。此外,全社会就业人员年末数系数在2015年和2016年符号不同,2015年为显著正相关,而2016年为负相关,这可能是由于两年经济就业环境政策差异,但从t值判断这种影响并不显著。从各解释变量的系数来看,人均固定资产投资额、人均社会消费品零售额对于经济增长的影响程度最高,且这种影响非常稳定显著。表2展示的是基于公路距离矩阵下,SAR模型中各解释变量引起的总效应、直接效应和间接效应分解。根据t值判断,2015年,所有变量的三种效应均显著不为零。2016年,百人均图书藏量、人均进出口总额的三种效应均为正,全社会就业人员年末数的三种效应均为负,但从t值判断,这些效应并不显著。对比2015年及2016年其他解释变量和财政科技支出的空间溢出效应,人均社会固定投资、人均社会消费品零售额、万人均专利申请授权量在效应绝对值上均大于财政科技支出的空间溢出效应,反映出政府的经济建设支出、社会消费水平、社会发明创造水平的空间外溢性大于财政科技支出。2015年,在公路距离矩阵下,财政科技支出对于人均GDP具有正向的总效应,为0.0297,对观测地级市的直接效应为0.0275,对其他地级市的空间溢出效应为0.0021,可以看出观测地级市的财政科技支出既会导致本市人均GDP的增长,也会促进其他地级市经济增长,公路距离越近,这种间接影响越明显。2016年,财政科技支出对于人均GDP也具有正向的总效应、直接效应与间接效应,说明财政科技支出对于人均GDP的总效应与空间溢出效应具有一定程度上的稳定性。

3结语

本文基于浙江省11个地级市的数据,构建SAR模型,研究财政科技支出的空间溢出效应及其对经济增长的影响。通过以上研究,得出以下结论。财政科技支出对人均GDP具有空间溢出效应。模型中所有变量均存在空间溢出效应,且与经济增长都呈正相关性。从效应绝对值和t量来看,财政科技支出的空间溢出效应是显著且稳定的,观测地级市的财政科技支出增加会直接对本市的人均GDP值产生正向影响,也能在一定程度上对临近地级市的人均GDP产生影响。财政科技支出的溢出效应存在年度差异性和距离矩阵差异性。由于存在年度经济环境、政策的差别,2015年的空间溢出效应解释力度相对更强。公路距离矩阵相对于邻域关系解释力度更强,地级市之间公路距离越接近,空间溢出效应越明显。

参考文献

[1]汪辉平,王增涛.财政支出、空间溢出与区域创新[J].经济问题探索,2017(9).

[2]余英,范心平.地方政府科技支出策略互动及对科技进步影响——以广东为例[J].地方财政研究,2018(2).

[3]铁卫.王天恒财政科技支出与经济增长的实证分析——以陕西省为例[J].与信息论坛,2012(2).

[4]胡欣然,雷良海.我国财政科技支出对经济增长贡献度分析[J].与决策,2014(5).

作者:徐赛雁 单位:中央财经大学

浅析财政科技支出空间效应及经济增长责任编辑:张雨    阅读:人次

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